Перейти к содержанию
Записаться на звонок
Записаться на звонок

База данных + База знаний

Мы меняем подход в работе с данными

Мы создаём Систему знаний, которая позволяет ИИ работать как ваш CFO, COO и CRO — на вашей методологии, в вашем языке бизнеса.

Записаться на звонок Смотреть подход

01Кто мы

Инженеры данных с финансовой экспертизой

«Смарт Решения» строит корпоративные хранилища данных и Базы знаний под ключ. Мы соединяем две редко пересекающиеся дисциплины: промышленную инженерию данных и практику финансового директора.

Партнёры компании занимали позиции CFO и CDO в Альфа-Банке, Группе БКС, Proxima Capital и PwC. Технологическая основа — собственная платформа ATLAS.

300 ТБ

DWH под управлением ФГ БКС, архитектура ATLAS

−4 ×

Затраты на данные после переноса на ATLAS

1,2 млн

MAU цифрового банка 40 ГБ данных в сутки

02Проблема

Почему данные + ИИ — это ещё не решение

С распространением ИИ компании начинают подключать его напрямую к хранилищу данных. Это шаг вперёд — но только первый.

01

ИИ не понимает специфику бизнеса

Даже при правильно построенном DWH ИИ не знает, как интерпретировать ваши данные: какие метрики важны, как считается выручка, что такое юнит в вашей модели.

02

Общие ответы вместо анализа

Без контекста о конкретном бизнесе ИИ даёт универсальные ответы. Он не ошибается — он просто не знает вашей специфики.

03

Потери времени и денег

ИИ тратит токены на восстановление контекста при каждом запросе. Это замедляет работу и увеличивает стоимость обработки в разы.

04

Нестабильность результатов

Без чёткой методологии в базе знаний одни и те же вопросы дают разные ответы. Доверие к системе падает.

Что нужно изменить

База знаний — недостающее звено между хранилищем данных и эффективной работой ИИ.

АспектБылоНадо
ФормулаДанные + ИИДанные + Знания + ИИ
КонтекстДанных достаточно, контекста нетМетодология и контекст описаны
РезультатУниверсальные ответыТочность и повторяемость

03Решение

Что мы строим для клиента

База данных + База знаний = ИИ и BI работают на полную мощность.

База данных 01

DWH на платформе ATLAS

Строим быстро, с прицелом на ИИ.

  1. 01Собственная платформа ATLAS — проверенный инструментарий быстрого построения DWH
  2. 02Правильная архитектура с первого дня: ODS → DDS → Витрина
  3. 03Интеграция со всеми источниками: on-chain, off-chain, ERP, CRM
  4. 04Скорость развёртывания в разы выше рынка
База знаний 02

Экспертиза и методология для ИИ

Экспертиза, которую нельзя купить в магазине.

  1. 01Описание структуры данных: что значит каждое поле и таблица
  2. 02Методология вычислений: выручка, маржа, юнит‑экономика, KPI, риски
  3. 03Бизнес-контекст и правила: сезонность, исключения, особые случаи
  4. 04Регулярное обновление — База знаний живёт вместе с бизнесом

04Платформа ATLAS

Архитектура, готовая к потреблению ИИ

Шесть слоёв, один контекст. Каждый уровень описан в Базе знаний — поэтому ИИ не догадывается, а знает.

on-chain · off-chain · ERP · CRM · биллинг · внешние API

Источники

Подключаем все контуры данных клиента без исключений. Каждый источник документируется в Базе знаний в момент подключения.

05Услуги

Шесть направлений, один контур

Мы берём ответственность за оба компонента — и за данные, и за знания. Отдельные работы возможны, но ценность даёт связка.

01

Корпоративное хранилище данных

Проектирование и промышленное внедрение DWH на ATLAS: ODS → DDS → витрины, контроль качества, регламенты загрузки.

02

База знаний предприятия

Формализация методологии расчётов, справочник полей и таблиц, бизнес‑правила и исключения — в машиночитаемом виде.

03

ИИ‑контур для руководителей

Диалоговая аналитика для CFO, COO и CRO поверх Базы знаний. Ответы на языке бизнеса, а не на языке таблиц.

04

BI и управленческая отчётность

P&L, юнит‑экономика, KPI‑дерево, казначейские отчёты. Одна методология для отчётов и для ИИ.

05

Финансовая экспертиза CFO

МСФО, трансфертное ценообразование, налоги, M&A и структурирование — на уровне партнёров с опытом Big4 и банков.

06

Аудит и turnaround данных

Диагностика существующего стека, оценка стоимости владения и план перехода без остановки операционной отчётности.

06Методология

Как устроена работа

Каждый этап заканчивается артефактом, который остаётся у клиента: карта данных, модель, регламент, база знаний. Ничего не держится «в головах».

  1. 01
    30 минут

    Стратегический звонок

    Разбираем, какие решения принимаются на данных сегодня и где теряется контекст. Без презентаций и без обязательств.

  2. 02
    2 недели

    Диагностика

    Инвентаризация источников, метрик и методологий. На выходе — карта данных, карта разрывов и план архитектуры.

  3. 03
    6–8 недель

    Пилот на ATLAS

    Развёртываем ODS → DDS → витрину на реальных данных и собираем первую версию Базы знаний по приоритетному контуру.

  4. 04
    3–6 месяцев

    Промышленный контур

    Полное покрытие источников, регламенты качества, ИИ‑контур для руководителей, передача владения команде клиента.

  5. 05
    постоянно

    Развитие Базы знаний

    База знаний живёт вместе с бизнесом: новые продукты, новые метрики, новые правила — фиксируются, а не пересказываются.

07ИИ + База знаний

Что получает клиент

База данных (ATLAS DWH) + База знаний → ИИ и BI выходят на новое качество по трём измерениям.

01

Качество

Точные ответы вместо общих

ИИ знает вашу специфику, вашу методологию, ваш язык бизнеса. Отчёты отвечают на реальные вопросы — а не на усреднённые отраслевые.

Точность и релевантность

02

Скорость

Без потерь на восстановление контекста

ИИ не тратит время на «додумывание» структуры данных. База знаний передаёт контекст мгновенно.

Быстрее на порядок

03

Стоимость

Меньше токенов — меньше затрат

Каждый запрос к ИИ стоит денег. База знаний устраняет избыточные итерации и уточняющие запросы.

Экономия бюджета на ИИ

Правильно построенная База данных + База знаний становится стратегическим активом компании.

Качество · Скорость · Стоимость

08Почему мы

Редкое сочетание двух дисциплин

CFO-практика, а не консалтинг по слайдам

Партнёры сами закрывали периоды, защищали бюджеты и отвечали за P&L в банках и private equity.

Собственная платформа ATLAS

Технология и методология готовы заранее — поэтому развёртывание идёт в разы быстрее рынка.

Одна команда за данные и за смысл

Нет разрыва между инженерами и финансистами: методология пишется теми, кто ей пользуется.

Результат этапами, а не одним запуском

Первый работающий контур — за 6–8 недель. Каждый этап оставляет клиенту готовый артефакт.

09Команда

Партнёры, которые сами были заказчиками

Три партнёра с суммарным опытом более 80 лет в финансах, банках и инженерии данных.

Дмитрий Серёжин, партнёр «Смарт Решения»

Дмитрий Серёжин

Партнёр

Москва, Россия

  • 30 лет в банковской сфере и финансах
  • CFO — Альфа-Банк
  • CFO — Группа БКС
  • CFO крипто- и инвестиционных компаний
  • Казначейство, KPI, трансфертное ценообразование, P&L
Григорий Баев, FCCA, партнёр «Смарт Решения»

Григорий Баев, FCCA

Партнёр

Москва, Россия

  • 25+ лет в финансах и банках
  • PwC, Big4
  • CFO — Proxima Capital (Private Equity)
  • Turnaround CFO, МСФО, налоги, M&A
  • Структурирование в разных юрисдикциях
Артур Аверьянихин, партнёр «Смарт Решения»

Артур Аверьянихин

Партнёр

Москва, Россия

  • CDO ФГ БКС — DWH 300 ТБ, затраты −4×
  • Цифровой банк — 1,2 млн MAU, 40 ГБ/день
  • Архитектор ATLAS, Python, SQL, ML/AI
  • Технический университет (CS) + финансовая школа

10Форматы работы

От звонка до промышленного контура

Три формата сотрудничества. Начинать можно с любого — но почти всегда начинают с диагностики.

01

Звонок 30 минут

Понимаем контекст и решаем, есть ли смысл идти дальше.

02

Диагностика

Карта данных, карта разрывов, план архитектуры.

03

Пилот

Работающий контур на реальных данных за 6–8 недель.

04

Промышленный контур

Полное покрытие, регламенты, передача владения.

Диагностика

2 недели фиксированный объём

Аудит текущего стека и методологий, оценка стоимости владения.

  • Инвентаризация источников
  • Карта разрывов контекста
  • План целевой архитектуры
  • Оценка сроков и бюджета

Обсудить диагностику

Пилот

6–8 недель один бизнес-контур

Работающий контур на реальных данных с первой версией Базы знаний.

  • ATLAS DWH: ODS → DDS → витрина
  • База знаний v1
  • ИИ‑контур для одного заказчика
  • Регламенты качества данных

Обсудить пилот

Промышленный контур

3–6 месяцев полное покрытие

Все источники, все контуры отчётности, передача владения команде клиента.

  • Полная интеграция источников
  • База знаний по всем доменам
  • ИИ для CFO, COO и CRO
  • Обучение и передача владения

Обсудить внедрение

11Кейсы

Проекты партнёров

Публичные кейсы готовятся к раскрытию. Ниже — проекты, которые партнёры вели в роли CDO и CFO.

Финансовая группа Хранилище 300 ТБ и снижение затрат в 4 раза 300ТБ −4× Цифровой банк 1,2 млн MAU и 40 ГБ данных в сутки 1,2млн MAU 40ГБ/день Private Equity Turnaround финансовой функции портфельной компании МСФО M&A

Плейсхолдеры · клиентские кейсы будут добавлены после согласования с клиентами

Следующий шаг

Начнём с 30‑минутного звонка

Разберём, где у вас теряется контекст между данными и решениями, и что даст База знаний в вашей модели.

Записаться на звонок Написать на почту

30 минут · без обязательств · звонок ведёт партнёр

12Контакты

Начнём с 30‑минутного звонка

Звонок ведёт партнёр, а не менеджер по продажам. Материалы к разговору не нужны — достаточно понимания, какие решения вы принимаете на данных.